HeAR, 100 milyon öksürük sesi de dahil olmak üzere 300 milyondan fazla ses örneğiyle eğitildi ve bu sayede ses tahlili yoluyla hastalık teşhisinde önder olmayı hedefliyor.
HeAR, hastalık teşhisinde yeni bir periyot başlatıyor
Health Acoustic Representations (Sağlık Akustik Temsilleri) ismi verilen HeAR, insan seslerini tahlil ederek hastalıkların erken belirtilerini tespit edebilen modellerin geliştirilmesine imkan tanıyor. Bu yapay zeka aracının tüberküloz üzere hastalıkların erken teşhisinde umut vadettiği belirtiliyor.
Google, HeAR’ın sıhhat hizmetlerinde kullanımı için Salcit Technologies ile iş birliği yaptı. Salcit, akciğer sıhhatini izlemek ve öksürük seslerini tahlil etmek maksadıyla Swaasa isimli kendi yapay zeka modelini kullanıyor. Salcit, bu modeli bir müddet boyunca HeAR’ı temel alarak test etmeyi planlıyor.
Eğer HeAR, öksürük sesiyle hastalık teşhisinde başarılı olursa, bu teknoloji global sıhhat alanında değerli bir tesir yaratabilir. Akıllı telefon mikrofonları aracılığıyla sesleri tahlil ederek, tıbbi aygıtların erişim olmadığı bölgelerde bile sıhhat taramaları yapılabilir ve bu sayede pek çok hayat kurtarılabilir.
Doktorlar, klâsik teşhis yollarına meydan okuyan bu tıp yenilikçi teknolojilere karşı temkinli yaklaşsa da, Google’ın sıhhat firmalarıyla yaptığı iştirakler HeAR’ın potansiyelini ortaya koyuyor.
