Ondokuz Mayıs Üniversitesinde (OMÜ) Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Öğretim Üyesi Doç. Dr. Ufuk Kırbaş başkanlığında, yüksek lisans öğrencisi Akif Akbulut tarafından oluşturulan proje, Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu (TÜBİTAK) tarafından desteklenmeye bedel görüldü.
TÜBİTAK 1002 Süratli Dayanak Programı kapsamına alınan projede, trafik yoğunluğunun yaşandığı virajlarda şerit ihlali yapan şoförleri bilinçlendirmek ve yapay zeka dayanağıyla geliştirilen sistemle trafik yoğunluğunun azaltılması için tahlil teklifleri sunuluyor.
Araştırmada yapay zeka teknikleri de kullanılarak şoförlerin kurallara riayet etme tavırlarının arttırılmasının, yolların kapasitesinin arttırılmasındaki tesir düzeyleri belirlenecek.
Kırbaş, AA muhabirine, projenin çıkış emelinin, hali hazırda bulunan kara yollarının sağladığı kapasitenin bütününü kullanabilmek olduğunu söyledi.
Kara yollarında viraj ve kavşak üzere yerlerde şoförler hareket sırasında şerit ihlali yaptıklarından ötürü yolun tam kapasitesinde kullanılamadığını söyleyen Kırbaş, “OMÜ Kurupelit Yerleşkesi’ndeki ana koridor yol ağı üzerinde, iki tane viraj kısmında bu değerlendirmeyi yapabileceğimizi düşündük. İki viraj üzerine çalışmayla alakalı data tabanı oluşturma altyapısını kurduk. Buna ait olarak trafiğin mevcut manzarasını elde edebileceğimiz kameraları edindik. İmajları kalibre ettik ve bu kamera manzaralarından elde ettiğimiz bilgileri de yapay zeka takviyeli bir yazılım geliştirerek tahlil yapan bir program ürettik.” diye konuştu.
Kırbaş, projelerinin OMÜ Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinatörlüğü tarafından da desteklendiğini belirterek, şunları kaydetti:
“Bundan sonraki kademede 2024-2025 güz ve bahar periyotları içerisinde belirlediğimiz, tespit ettiğimiz noktalardan imaj kayıtlarımızı alacağız. Bu manzara kayıtlarımızı yapay zeka takviyeli geliştirdiğimiz tahlil programı ile tahlil edip, ardından alanda gördüğümüz bilgiyi gözlemleyebileceğimiz, tam olarak yansıtabileceğimiz bir bilgisayar simülasyon programı üzerinde çalışabilir hale getireceğiz. Bilgisayar simülasyon yazılımının bize sağladığı avantajla da bütünüyle istediğimiz tahlillerin hepsini yapıp sonuçlarını elde edebilir duruma taşıyacağız. Elde ettiğimiz sonuçları alanda doğrulamasını yapacağız. Projeden kazanım olarak kara yollarının yüzde yüz randımanla kullanılabilir, tam manasıyla trafik sorunlarının azaltılmasına altlık teşkil edecek akıllı bir ulaşım sistemi data tabanını üretmeye hazır hale taşıyacağız.”
Proje pratiğe geçtiğinde şoförlere daha yanlışsız sürüş yapabilme alışkanlığı kazandırmaya yönelik bir altyapı oluşturmuş olacaklarını söyleyen Kırbaş, “Sürücüler kurallara daha uygun bir halde araç kullanarak yol altyapısını daha verimli bir biçimde kullanmamıza imkan tanıyacak. Sonuç itibariyle trafikte dikkat dağınıklığı, baş karışıklığı, bilhassa telefon kullanılması üzere durumlarda şoförlerin yaşadığı anlık olarak meselelerin önüne geçebilecek bir altyapıyı da oluşturmuş olacağız.” tabirlerini kullandı.
